Qué puede (y qué no) hacer la Inteligencia Artificial en la educación en salud:


Conferencia gratuita realizada en el marco del curso online de inteligencia Artificial en la Educación Médica 2026

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en el curso online de Inteligencia Artificial en la Educación Médica

23 de abril al 17 de junio 2026

Online y asincrónico

Tutoría docente

Foros de intercambio

Certificado incluido

40 horas de estudio

PROGRAMA ACADÉMICO

Conferencias grabadas y subtituladas, foros de intercambio y actividades virtuales

  • Actividad: Creación de red profesional
  • Pretest autoevaluativo
  • Consigan para elaborar Proyecto final
  • Foro de presentación y bienvenida
  • Qué es y qué no es Inteligencia Artificial; Clásica vs. Generativa (LLMs, RAG, agentes)
  • Capacidades y límites: alucinaciones, veracidad, trazabilidad, explicabilidad. “Human-in-the-loop” (participación humana) y toma de decisiones clínicas/educativas
  • Diseño instruccional alineado y aprendizaje colaborativo con IA
  • Ingeniería de prompts y creación de materiales educativos con IA
  • Inteligencia Artificial como co-tutor: feedback específico, andamiaje, metacognición y reflexión
  • Diseños para promover pensamiento crítico y evitar respuestas superficiales (desirable difficulties, compare-and-contrast, contra-argumentos)
  • Estrategias para reducir dependencia y “comodidad cognitiva”
  • Diseñar buenas evaluaciones y preguntas con ayuda de IA
  • Evaluar el razonamiento clínico y la práctica con IA
  • Fijar estándares y cuidar la integridad académica en la era de la IA
  • Sesgos en contextos latinoamericanos. Privacidad y datos sensibles. Propiedad intelectual, citación del uso de Inteligencia Artificial
  • Lineamientos institucionales: de la prohibición a la regulación
  • Estrategias de adopción docente (p. ej., Kotter simplificado, comunidades de práctica)
  • Capacitación escalable, soporte y evaluación de impacto (Moore/Kirkpatrick/RE-AIM)
  • Elaboración de una política local de uso de Inteligencia Artificial para una asignatura o programa
  • Webinar de cierre en vivo 
  • Postest autoevaluativo
  • Encuesta de satisfacción
  • Foro de despedida
  • Emisión de certificados

Liderazgo Académico​

DIRECTORA ACADÉMICA

Dra. Roberta Ladenheim

Médico especialista en Medicina Interna. Magíster en Educación de Profesionales de la Salud.  Asesora del Rectorado de la Universidad del Hospital Italiano de Buenos Aires.
COORDINADORA ACADÉMICA

Dra. Sofía Valanci

M.D., PhD, FACS. Médico especialista en cirugía general y de mínima invasión. Doctorado en Educación Quirúrgica. Consejera Medica - Royal college of physicians and surgeons of Canada.
COORDINADORA ACADÉMICA

Dra. Analia Baum

Médica especializada en Informática en Salud y máster en Educación para Profesionales de la Salud por el Hospital Italiano de Buenos Aires. Con experiencia en liderazgo y transformación digital en salud. Miembro del HIMSS Americas Board of Advisors y de la International Academy of Health Sciences Informatics (IAHSI), actualmente integra el Departamento de Informática en Salud del HIBA y es docente en diversas instituciones, enfocada en salud digital y alfabetización digital.
COORDINADORA ACADÉMICA

Lic. Laura Esmeralda Magallan

Lic. en Ciencias de la Educación. Especialista en Educación y Nuevas tecnologías. Coordinadora del Área Tecnologías Educativas Digitales. Departamento de Educación Universidad Hospital Italiano de Buenos Aires

ASESOR ACADÉMICO

Dr. Juan José Beunza

Médico especialista en Medicina Interna y Tropical. Master of Science (SM1) por la Harvard School of Public Health. Doctorado Europeo (premio extraordinario) en Epidemiología Cardiovascular y de Nutrición. Actualmente Catedrático de Salud Pública y Educación Interprofesional de la Universidad Europea de Madrid. Director de IASalud (aplicación IA a entornos sanitarios).
CONFERENCISTA INVITADO

Dr. Melchor Sánchez Mendiola

Pediatra y educador médico con formación en la Escuela Médico Militar y el Hospital Central Militar. Fue investigador clínico en el Laboratorio de Nutrición Humana y Metabolismo del MIT (Cambridge, EE. UU.). Cuenta con una Maestría en Educación en Ciencias de la Salud por la Universidad de Illinois en Chicago y un Doctorado en Ciencias de la Educación en Ciencias de la Salud por la UNAM. Actualmente es responsable de la Maestría y el Doctorado en Educación en Ciencias de la Salud del Posgrado de la UNAM.
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La Inteligencia Artificial ya está transformando la educación médica

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  • Inicio del curso: 23 de abril de 2026
  • Curso certificado
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