Escritura Científica en la era de la Inteligencia Artificial 2026
La escritura científica atraviesa una transformación profunda. Publicar hoy un trabajo científico exige redactar con claridad, rigor metodológico, saber elegir la revista adecuada, comprender las normas editoriales, responder a revisores, gestionar referencias, evitar prácticas predatorias y utilizar de manera responsable las nuevas herramientas de Inteligencia Artificial (IA).
En este contexto, la IA ofrece oportunidades concretas para mejorar la planificación, redacción, revisión, traducción, organización bibliográfica y adecuación editorial de los manuscritos. Sin embargo, su uso también plantea desafíos éticos, riesgos de plagio, problemas de autoría, sesgos, errores de contenido y limitaciones que todo profesional debe conocer antes de incorporarla a su práctica académica.
Este curso propone un recorrido práctico, actualizado y orientado a la publicación científica, desde la selección de la revista hasta el envío final del manuscrito y la respuesta a revisores. A lo largo del curso, los participantes trabajarán sobre las distintas secciones de un artículo integrando criterios de calidad científica, guías internacionales de reporte, herramientas digitales y estrategias editoriales.
Dirección académica a cargo del Dr. Gastón Perman (Argentina) y el Dr. Virgilio Hernández (México)
Coordinación académica a cargo de la Dra. Lourdes Posadas Martinez (Argentina)
Asesoría académica a cargo del Dr. José Alberto Ávila Funes Betancourt (México).
Dirigido a: Profesionales de la salud, docentes, investigadores, residentes, estudiantes de posgrado, integrantes de equipos académicos y autores en formación interesados en desarrollar, mejorar o publicar trabajos científicos. También está orientado a quienes deseen incorporar herramientas de Inteligencia Artificial de manera ética, crítica y efectiva en la escritura, revisión, gestión bibliográfica, selección de revistas y proceso editorial de manuscritos científicos.
Proceso editorial. Detección de plagio con IA. Problemas asociados con la IA generativa.
Liderazgo Académico
DIRECTOR ACADÉMICO
Dr. Gastón Perman
Profesor titular de Gestión de Organizaciones y Servicios de Salud, Universidad Hospital Italiano de Buenos Aires. Jefe de Programas Médicos e Integración Socio-Sanitaria en Hospital Italiano de Buenos Aires. Argentina.
DIRECTOR ACADÉMICO
Dr. Virgilio Hernández
Médico geriatra e investigador clínico-epidemiológico, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán. Atlantic Fellow for Equity in Brain Health, Global Brain Health Institute, Trinity College Dublin. México
COORDINADORA ACADÉMICA
Dra. Lourdes Posadas Martínez
MD, MgSc, PhD. Médica investigadora CONICET. Coordinadora del área de investigación no patrocinada. Secretaría de Investigación, Universidad Hospital Italiano de Buenos Aires
ASESOR ACADÉMICO
Dr. José Alberto Ávila Funes
Médico y Doctor en Ciencias. Director de Educación del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán. México.
COORDINADOR ACADÉMICO
Dr. Neftali Eduardo Antonio-Villa
Médico Cirujano, Doctor en Medicina y Especialista en Estadística Aplicada. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1, es Investigador en Ciencias Médicas adscrito al Instituto Nacional de Cardiología Ignacio Chávez, profesor en el Departamento de Salud Pública de la Facultad de Medicina de la Universidad Nacional Autónoma de México y Bernard Lown Scholar de la Harvard T. H. Chan School of Public Health. Cuenta con más de 100 artículos publicados sobre la epidemiología poblacional de las enfermedades cardiometabólicas en México.
COORDINADOR ACADÉMICO
Dr. Omar Yaxmehen Bello Chavolla
Doctor en Medicina, Médico Cirujano y Especialista en Estadística Aplicada por la Universidad Nacional Autónoma de México. Actualmente se desempeña como Investigador en Ciencias Médicas E en el Instituto Nacional de Geriatría, como Lown Scholar en la Escuela de Salud Pública T.H. Chan de la Universidad de Harvard y pertenece al Sistema Nacional de Investigadores Nivel 2. Su investigación se enfoca en el estudio de la epidemiología de las enfermedades cardio-metabólicas en México y los determinantes del envejecimiento biológico en humanos. Su trabajo sido reconocido con el Premio Jorge Rosenkanz de Investigación Méxica por FUNSALUD, el Premio de la Juventud de la Ciudad de México en Salud Pública, el Premio Nacional de la Juventud en Ciencia y Tecnología, el Early Investigator Award de la Endocrine Society of America y el Premio de Investigación para Científicos Jóvenes de la Academia Mexicana de Ciencias en Ciencias Médicas y de la Salud, además de ser Editor en Jefe de la revista Considerations in Medicine de la editorial BMJ.
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Equipo Docente Internacional
CONFERENCISTA INVITADO
Dr. Sergio Adrián Terrasa
Prof. Sergio Adrián Terrasa, MD, MSci, PhD. Secretaría de Investigación. Servicio de Medicina Familiar y Comunitaria. Carrera del Investigador en Salud, CONICET. Revista EVIDENCIA.
CONFERENCISTA INVITADO
Dr. José Alberto Orozco Niño
Médico graduado de la Universidad del Norte de Barranquilla, Colombia. Realizó su formación de posgrado en Hospital Italiano de Buenos Aires, donde obtuvo los títulos de Especialista en Medicina Interna y Especialista en Hepatología. Actualmente cursa el Fellow del Área de Investigación en Medicina Interna y la Maestría en Investigación Clínica en la misma institución. Sus principales áreas de interés incluyen la hepatología, la medicina interna y la investigación clínica, participando activamente en proyectos de investigación y en la evaluación crítica de literatura científica.
CONFERENCISTA INVITADA
Dra.Mariana Vaena
Médica especialista en Medicina Interna y staff en Área de Investigación en Medicina Interna del Hospital Italiano de Buenos Aires. Maestranda en Efectividad Clínica del Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria. Consejo de investigación de la Sociedad Argentina de Medicina.
CONFERENCISTA INVITADO
Dr. Sebastian Andres Sguiglia Schutz
Médico especialista en Medicina Familiar. Investigador del Servicio de Medicina Familiar y Comunitaria y del Área de Investigación No Patrocinada de la Secretaría de Investigación de la Universidad Hospital Italiano de Buenos Aires.
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Objetivos del curso
Domine el proceso completo de publicación científica desde la planificación del manuscrito hasta la respuesta a revisores y la publicación final.
Aprenda a escribir artículos científicos con mayor claridad e impacto. Mejore la redacción de títulos, resúmenes, metodología, resultados y discusión para aumentar la calidad de sus trabajos.
Incorpore Inteligencia Artificial de forma ética y efectiva. Utilice herramientas de IA para optimizar la escritura, revisión, traducción, formato y gestión de manuscritos.
Aumente sus posibilidades de publicación en revistas científicas. Conozca cómo seleccionar revistas adecuadas, evitar publicaciones predatorias y potenciar la visibilidad de sus investigaciones.
Inscripción Grupal
USD199
USD
157
Grupos de mínimo 3 integrantes, precio por persona
IVA no incluido para Argentina
Inicio de Escritura Científica: 10 septiembre 2026
Curso certificado
40 horas de estudio
20% OFF
Inscripción individual
USD199
USD
169
IVA no incluido para Argentina
Inicio de Escritura Científica: 10 septiembre 2026
Curso certificado
40 horas de estudio
IMPORTANTE: *IVA NO incluido para Argentina. **Excursantes y/o residentes acceden a su precio bonificado. Por dudas, consulte antes de inscribirse: soporte@redmec.net
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