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Inteligencia Artificial en la Educación Médica 2026:

Usos en la educación de las profesiones de la Salud

Este curso ofrece un recorrido claro, práctico y basado en evidencia para integrar la Inteligencia Artificial en la formación y la práctica clínica de manera segura, ética y pedagógicamente sólida. Está diseñado para quienes desean mejorar la enseñanza, fortalecer la evaluación, enriquecer la supervisión y liderar innovaciones educativas en un entorno donde la inteligencia humana y la inteligencia artificial se complementan para mejorar el aprendizaje y el cuidado.

Organizado por la Red de Educación Médica Continua en Iberoamérica (redEMC), en asociación con la Universidad del Hospital Italiano de Buenos Aires, con patrocinio de la Sociedad Española de Educación Médica y de Ciencias de la Salud (SEDEM).

Liderazgo académico a cargo de los Dres. Roberta Ladenheim (Argentina), Analía Baum (Argentina), Sofía Valanci (Canadá),Melchor Sánchez Mendiola (México) y Juan José Beunza (España).

Dirigido a: educadores clínicos, docentes de ciencias de la salud, jefes de servicio, coordinadores académicos, tutores, residentes con roles docentes y profesionales de la salud interesados en incorporar Inteligencia Artificial en la enseñanza, la evaluación y la práctica clínica.

23 de abril al 17 de junio de 2026

Online y asincrónico

Tutoría docente

Foros de intercambio

Certificado incluido

40 horas de estudio

Programa

Conferencias grabadas, foros de intercambio y actividades virtuales

  • Actividad: Creación de red profesional
  • Pretest autoevaluativo
  • Consigan para elaborar Proyecto final
  • Foro de presentación y bienvenida
  • Qué es y qué no es Inteligencia Artificial; Clásica vs. Generativa (LLMs, RAG, agentes)
  • Capacidades y límites: alucinaciones, veracidad, trazabilidad, explicabilidad. “Human-in-the-loop” (participación humana) y toma de decisiones clínicas/educativas
  • Diseño instruccional alineado y aprendizaje colaborativo con IA
  • Ingeniería de prompts y creación de materiales educativos con IA
  • Inteligencia Artificial como co-tutor: feedback específico, andamiaje, metacognición y reflexión
  • Diseños para promover pensamiento crítico y evitar respuestas superficiales (desirable difficulties, compare-and-contrast, contra-argumentos)
  • Estrategias para reducir dependencia y “comodidad cognitiva”
  • Diseñar buenas evaluaciones y preguntas con ayuda de IA
  • Evaluar el razonamiento clínico y la práctica con IA
  • Fijar estándares y cuidar la integridad académica en la era de la IA
  • Sesgos en contextos latinoamericanos. Privacidad y datos sensibles. Propiedad intelectual, citación del uso de Inteligencia Artificial
  • Lineamientos institucionales: de la prohibición a la regulación
  • Estrategias de adopción docente (p. ej., Kotter simplificado, comunidades de práctica)
  • Capacitación escalable, soporte y evaluación de impacto (Moore/Kirkpatrick/RE-AIM)
  • Elaboración de una política local de uso de Inteligencia Artificial para una asignatura o programa
  • Webinar de cierre en vivo 
  • Postest autoevaluativo
  • Encuesta de satisfacción
  • Foro de despedida
  • Emisión de certificados

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Liderazgo Académico​

DIRECTORA ACADÉMICA

Dra. Roberta Ladenheim

Médico especialista en Medicina Interna. Magíster en Educación de Profesionales de la Salud.  Asesora del Rectorado de la Universidad del Hospital Italiano de Buenos Aires.
COORDINADORA ACADÉMICA

Dra. Sofía Valanci

M.D., PhD, FACS. Consejera Medica - Royal college of physicians and surgeons of Canada.
COORDINADORA ACADÉMICA

Dra. Analia Baum

Médica especializada en Informática en Salud y máster en Educación para Profesionales de la Salud por el Hospital Italiano de Buenos Aires. Con experiencia en liderazgo y transformación digital en salud. Miembro del HIMSS Americas Board of Advisors y de la International Academy of Health Sciences Informatics (IAHSI), actualmente integra el Departamento de Informática en Salud del HIBA y es docente en diversas instituciones, enfocada en salud digital y alfabetización digital.
ASESOR ACADÉMICO

Dr. Juan José Beunza

Médico especialista en Medicina Interna y Tropical. Master of Science (SM1) por la Harvard School of Public Health. Doctorado Europeo (premio extraordinario) en Epidemiología Cardiovascular y de Nutrición. Actualmente Catedrático de Salud Pública y Educación Interprofesional de la Universidad Europea de Madrid. Director de IASalud (aplicación IA a entornos sanitarios).
CONFERENCISTA INVITADO

Dr. Melchor Sánchez Mendiola

Pediatra y educador médico con formación en la Escuela Médico Militar y el Hospital Central Militar. Fue investigador clínico en el Laboratorio de Nutrición Humana y Metabolismo del MIT (Cambridge, EE. UU.). Cuenta con una Maestría en Educación en Ciencias de la Salud por la Universidad de Illinois en Chicago y un Doctorado en Ciencias de la Educación en Ciencias de la Salud por la UNAM. Actualmente es responsable de la Maestría y el Doctorado en Educación en Ciencias de la Salud del Posgrado de la UNAM.
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Anticípese al 2026 reservando su lugar para el curso de IA en Educacion Medica 2026

Precio de Preventa

USD189
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  • Inicio del curso: 23 de abril de 2026
  • Curso certificado
  • 40 horas de estudio
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*IVA no incluido para Argentina, consulte antes de inscribirse.

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Somos la Red de Educación Médica Continua para toda Iberoamérica. Nos especializamos en soluciones e-learning en educación médica con impacto en la práctica clínica, junto a un equipo de docentes internacionales de primer nivel.

Lunes a viernes de 09:00 a 17:00 horas Uruguay (GMT-3)
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📲 Whatsapp +598 92 487 812

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