Bienvenido/as al curso, los contenidos de cada nuevo Módulo se habilitarán todos los jueves. Para participar del foro semanal, por favor ingrese a la lección correspondiente.
Introducción
La rápida evolución de la Inteligencia Artificial está transformando la forma en que enseñamos, aprendemos y practicamos la medicina. Las herramientas de IA generativa, los asistentes conversacionales y los sistemas de análisis de datos están comenzando a integrarse en múltiples ámbitos de la educación en ciencias de la salud, generando nuevas oportunidades para mejorar la enseñanza, la evaluación y la supervisión clínica.
Al mismo tiempo, este escenario plantea desafíos importantes. Comprender las capacidades y limitaciones de estas tecnologías, utilizarlas de forma pedagógicamente adecuada y garantizar un uso ético, seguro y responsable se vuelve fundamental para educadores, tutores y líderes académicos.
Este curso ofrece un recorrido claro, práctico y basado en evidencia para integrar la Inteligencia Artificial en la educación de las profesiones de la salud. A través de diferentes módulos temáticos, se abordarán los fundamentos de la IA, su aplicación en el diseño instruccional, la tutoría y retroalimentación, la evaluación del aprendizaje, así como los aspectos éticos, regulatorios y de liderazgo necesarios para impulsar su adopción en instituciones educativas.
Un panel internacional de expertos en educación médica, informática en salud y tecnología educativa desarrollará los contenidos mediante conferencias grabadas, actividades prácticas y foros de intercambio, promoviendo la reflexión crítica y el aprendizaje colaborativo entre participantes de toda la región.
La modalidad online y asincrónica permite a los participantes acceder a los contenidos desde cualquier lugar y en cualquier momento, facilitando la interacción con colegas y especialistas y favoreciendo la aplicación de los conocimientos en la práctica educativa y clínica.
Duración: 23 de abril – 17 de junio de 2026
Carga horaria: 40 horas de estudio.
Dedicación esperada: aproximadamente 4 a 5 horas semanales, en horario libre administrado por el participante.
Descargar Programa¡Les deseamos una excelente experiencia de aprendizaje!
Equipo Docente
Modalidad
A lo largo del programa se incluirán conferencias grabadas, actividades aplicadas y espacios de intercambio, orientados a explorar cómo integrar la Inteligencia Artificial en la enseñanza, la evaluación y la práctica clínica en las profesiones de la salud.
Los participantes contarán con tutoría docente y foros de discusión, que promoverán el aprendizaje colaborativo, la reflexión crítica y el intercambio de experiencias entre educadores y profesionales de distintos países de la región.
La modalidad de progreso académico será semanal, con la apertura progresiva de los módulos del programa. Cada semana estará guiada por un eje temático que permitirá profundizar en los distintos usos de la Inteligencia Artificial en educación médica, incluyendo diseño instruccional, tutoría, evaluación, ética y liderazgo académico.
El curso incluirá además un webinar de cierre en vivo, destinado a integrar los aprendizajes del programa, compartir experiencias entre los participantes y dialogar con especialistas invitados.
Fechas de desarrollo del curso: 23 de abril – 17 de junio de 2026.
Finalizado el curso, los materiales teóricos permanecerán accesibles durante seis meses, permitiendo a los participantes revisarlos y utilizarlos como recurso de consulta para su práctica docente y profesional.
Objetivos
Programa
Módulo 1. Actividades iniciales ─Del 23 de abril al 29 de abril
- Actividad: Creación de red profesional
- Pretest autoevaluativo
- Consigna para elaborar el Proyecto final
- Foro de presentación y bienvenida
Módulo 2. Fundamentos de Inteligencia Artificial para educadores en profesiones de la salud ─Del 30 de abril al 06 de mayo
- Conferencia: Qué es y qué no es Inteligencia Artificial; IA clásica vs. generativa (LLMs, RAG, agentes) *Dra. Sofía Valanci
- Conferencia: Capacidades y límites: alucinaciones, veracidad, trazabilidad y explicabilidad. “Human-in-the-loop” y toma de decisiones clínicas/educativas *Dr. Neil Mehta
- Conferencia: IA generativa y agentes en salud: capacidades reales, límites y riesgos en contextos clínicos y educativos *Dr. Juanjo Beunza
- Actividad práctica obligatoria
- Foro de intercambio
Módulo 3. Diseño instruccional con Inteligencia Artificial ─Del 07 al 13 de mayo
- Conferencia: Diseño instruccional alineado y aprendizaje colaborativo con IA *Lic. Laura Magallan
- Conferencia: Ingeniería de prompts y creación de materiales educativos con IA *Dra. María Virginia Jalley
- Actividad práctica obligatoria
- Foro de intercambio
Módulo 4. Tutoría y retroalimentación con Inteligencia Artificial ─Del 14 al 20 de mayo
- Conferencia: Inteligencia Artificial como co-tutor: feedback específico, andamiaje, metacognición y reflexión *Dr. Marcos Rojas
- Conferencia: Diseños para promover pensamiento crítico y evitar respuestas superficiales (desirable difficulties, compare-and-contrast, contra-argumentos) *Dr. Hernán Rowensztein
- Conferencia: Asistentes conversacionales en salud y educación médica: usos responsables, criterios de diseño y rol del profesional *Dr. Juanjo Beunza
- Actividad práctica obligatoria
- Foro de intercambio
Módulo 5. Evaluación del aprendizaje y de la competencia ─Del 21 al 27 de mayo
- Conferencia: Diseñar buenas evaluaciones y preguntas con ayuda de IA *Heather Macneill / Dra. Sofía Valanci
- Conferencia: Evaluar el razonamiento clínico y la práctica con IA *Dr. Melchor Sánchez Mendiola
- Conferencia: Cómo cuidar la integridad académica en la era de la IA
- Actividad práctica obligatoria
- Foro de intercambio
Módulo 6. Ética, equidad y aspectos regulatorios ─Del 28 de mayo al 03 de junio
- Conferencia: Sesgos en contextos latinoamericanos. Privacidad y datos sensibles. Propiedad intelectual y citación del uso de IA *Dr. Ken Masters
- Conferencia: Lineamientos institucionales y elaboración de una política local de uso de IA (de la prohibición a la regulación) *Dra. Roberta Ladenheim
- Actividad práctica obligatoria
- Foro de intercambio
Módulo 7. Gestión del cambio y liderazgo académico ─Del 04 al 10 de junio
- Conferencia: Estrategias de adopción docente (p. ej., Kotter simplificado, comunidades de práctica) *Gisela Schwartzman
- Conferencia: Capacitación escalable, soporte y evaluación de impacto (Moore/Kirkpatrick/RE-AIM) *Dra. Analía Baum
- Entrega de Proyecto final
- Actividad práctica obligatoria
- Foro de intercambio
Módulo 8. Actividades finales ─Del 11 al 17 de junio
- Webinar de cierre en vivo
- Postest autoevaluativo
- Encuesta de satisfacción
- Foro de despedida
- Emisión de certificados
Equipo Docente
Dra. Roberta Ladenheim. Médico especialista en Medicina Interna. Magíster en Educación de Profesionales de la Salud. Asesora del Rectorado de la Universidad del Hospital Italiano de Buenos Aires.
COORDINADORES ACADÉMICOS
Dra. Sofía Valanci. M.D., PhD, FACS. Médico especialista en cirugía general y de mínima invasión. Doctorado en Educación Quirúrgica. Consejera Médica - Royal College of Physicians and Surgeons of Canada.
Lic. Laura Esmeralda Magallan. Lic. en Ciencias de la Educación. Especialista en Educación y Nuevas Tecnologías. Coordinadora del Área Tecnologías Educativas Digitales, Departamento de Educación, Universidad Hospital Italiano de Buenos Aires.
Dra. Analía Baum. Médica especializada en Informática en Salud y Máster en Educación para Profesionales de la Salud por el Hospital Italiano de Buenos Aires. Con experiencia en liderazgo y transformación digital en salud. Miembro del HIMSS Americas Board of Advisors y de la International Academy of Health Sciences Informatics (IAHSI). Integra el Departamento de Informática en Salud del HIBA y es docente en diversas instituciones, enfocada en salud digital y alfabetización digital.
ASESOR ACADÉMICO
Dr. Juan José Beunza. Médico especialista en Medicina Interna y Tropical. Master of Science (SM1) por la Harvard School of Public Health. Doctorado Europeo (premio extraordinario) en Epidemiología Cardiovascular y de Nutrición. Actualmente Catedrático de Salud Pública y Educación Interprofesional de la Universidad Europea de Madrid. Director de IASalud (aplicación de IA a entornos sanitarios).
CONFERENCISTA INVITADO
Dr. Melchor Sánchez Mendiola. Pediatra y educador médico con formación en la Escuela Médico Militar y el Hospital Central Militar. Fue investigador clínico en el Laboratorio de Nutrición Humana y Metabolismo del MIT (Cambridge, EE. UU.). Cuenta con una Maestría en Educación en Ciencias de la Salud por la Universidad de Illinois en Chicago y un Doctorado en Ciencias de la Educación en Ciencias de la Salud por la UNAM. Actualmente es responsable de la Maestría y el Doctorado en Educación en Ciencias de la Salud del Posgrado de la UNAM.
EQUIPO DOCENTE INTERNACIONAL
Dr. Marcos Santiago Rojas Pino. Médico Cirujano, Universidad de Chile. Candidato a PhD en Learning Sciences and Technology Design, Graduate School of Education, Stanford University. Research Manager, Chariot Lab, School of Medicine, Stanford University. Director de Proyecto, Clinical Mind AI, Stanford University. Miembro del Comité Technology Enhanced Learning, Association for Medical Education in Europe (AMEE).
Dr. Hernán Rowensztein. Médico especialista en Pediatría y Medicina Interna Pediátrica. Magíster en Educación de Profesionales de la Salud. Coordinador docente del Hospital de Pediatría “Prof. Dr. Juan P. Garrahan”. Subdirector de la carrera de especialista en pediatría (UBA - Garrahan).
Dr. Ken Masters, PhD. Profesor de Informática Médica. Departamento de Educación Médica e Informática, Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud, Universidad Sultan Qaboos, Sultanato de Omán.
Lic. María Virginia Jalley Licenciada en Ciencias de la Educación por la Universidad de Buenos Aires (Argentina). Especialista en Educación y Nuevas Tecnologías (PENT–FLACSO Argentina). Subdirectora del Departamento de Educación de la Universidad Hospital Italiano de Buenos Aires. Profesora de la Maestría y Especialización en Educación para Profesionales de la Salud de la Universidad Hospital Italiano de Buenos Aires. Consultora del Proyecto de Educación y Nuevas Tecnologías de FLACSO Argentina. Miembro de la Sociedad Latinoamericana SoTL.
Lic. Gisela Schwartzman Licenciada en Ciencias de la Educación (UBA, Argentina) y Máster en Enseñanza y Aprendizaje Abiertos y a Distancia (UNED, España). Actualmente dirige el Departamento de Educación de la Universidad Hospital Italiano de Buenos Aires. Es profesora de la Maestría y de la Especialización en Educación para Profesionales de la Salud de esta universidad, y directora de dicha Especialización. Coordina, desde su creación, el Proyecto de Educación y Nuevas Tecnologías, donde desarrolla actividades de docencia, gestión e investigación en el campo de la educación en línea. Se desempeña además como consultora internacional en proyectos de inclusión de tecnologías y educación en línea. Es integrante del Comité de Instalación de la Sociedad Latinoamericana SoTL y coordinadora general de los tres congresos realizados por esta sociedad.
Dr. Daniel Roberto Luna Médico (UBA) Especialista en Medicina Interna, Máster en Ingeniería de Sistemas de Información (UTN), Doctor en Ingeniería Informática (ITBA), Investigador Independiente CONICET, Jefe del Departamento de Informática en Salud del Hospital Italiano de Buenos Aires. Director de la Maestría en Informática para la Salud de la Universidad Hospital Italiano y Director del Centro Colaborador en Salud Digital de la OPS.
Neil Mehta, PhD, MSc, MA Investigador especializado en demografía, sociología y epidemiología del envejecimiento, con foco en la salud y el bienestar de las personas mayores. Sus áreas de interés incluyen envejecimiento, mortalidad, diabetes, enfermedad cardiovascular y salud de las personas inmigrantes. Está afiliado al Sealy Center on Aging y dirige la red TRENDS sobre demencia y discapacidad en la vejez, financiada por el National Institute on Aging. Es doctor y magíster en Demografía por la University of Pennsylvania, tiene una maestría en Development Studies por la London School of Economics y una licenciatura en African American Studies por Oberlin College.
Premiamos la participación en los Foros de intercambio
Sabemos que compartir conocimientos y experiencias entre colegas enriquece el aprendizaje de todos, empezando por los que deciden compartir lo que saben, por eso queremos destacar a quienes más se involucren respondiendo a las preguntas de sus colegas.
¡Sus aportes no pasarán desapercibidos! Al finalizar el curso, premiaremos a los 10 cursantes que hayan mostrado mayor participación y compromiso en los foros, respondiendo las dudas de los demás participantes. Estos cursantes recibirán como reconocimiento:
- Certificado especial como Colaborador Académico.
- Reconocimiento del aumento de las horas de dedicación, acreditándose un total de 50hs.
- Una beca total al curso de su elección en modalidad flexible.
A medida que participen, los comentarios con más “me gusta” serán reconocidos como recomendados, y los nombres de los cursantes más activos aparecerán en un ranking especial.
¡Esperamos con entusiasmo aprender entre todos!
Equipo Docente
Requisitos de aprobación
Cada documento oficial será emitido por la organización del curso indicando la carga horaria.
-Actividad obligatoria del módulo 1: Red Profesional
-Actividad obligatoria del módulo 2: Simulación Clínica
-Actividad obligatoria del módulo 3: Simulación Clínica
-Actividad obligatoria del módulo 4: Simulación Clínica
-Actividad obligatoria del módulo 5: Simulación Clínica
-Actividad obligatoria del módulo 6: Simulación Clínica
-Actividad obligatoria del módulo 7: Simulación Clínica y entrega del Proyecto Final
-Actividad obligatoria del módulo 8: Compromiso de cambio.
Quienes completen estos requisitos dentro del plazo estipulado, obtendrán un certificado de aprobación indicando la carga horaria, emitido por la organización del curso.
Quienes completen algunos requisitos pero no todos, obtendrán una constancia de participación emitida por la organización del curso.
Una vez que complete los requisitos de aprobación establecidos e identificados como tal en campus, podrá solicitar durante las "Actividades finales" su certificación en el apartado 'Módulos' que se mostrará en la sección derecha de cada módulo, siempre y cuando esté habilitado según su progreso educativo.
Por favor revise -y modifique en caso de ser necesario- el nombre que figura en su perfil de usuario, ya que el mismo será utilizado para la confección de los certificados. Una vez solicitada su certificación, se le enviará un correo electrónico con el enlace de descarga.
ATENCIÓN: Sólo tendrá dos intentos para corregir el nombre y apellido de su certificado. Una vez que se haya solicitado, podrá descargarlo tantas veces como sea necesario desde su correo electrónico o desde su perfil en este campus virtual.
Reglas básicas de comportamiento en la red
1.Nunca olvide que la persona que lee el mensaje es humana, con sentimientos que pueden ser lastimados.
2.Adopte en línea los mismos estándares de comportamiento que usted sigue en la vida real.
3.Escribir todo en mayúsculas se considera como gritar y además, dificulta la lectura.
4. Respete el tiempo y ancho de banda de las otras personas.
5.Muestre el lado bueno de su persona mientras se mantenga en línea.
6.Comparta su conocimiento con la comunidad.
7.Ayude a mantener los debates en un ambiente sano y educativo.
8.Respete a las terceras personas, hacer un grupo contra una persona está mal.
9.No abuse de su poder.
10.Perdone los errores ajenos.
Extraído de: SHEA, Virginia. NETiquette. Albion Books, 1994.




Comentarios generales del curso "INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN MÉDICA 2026: Uso en la educación de las profesiones de la Salud"