INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN MÉDICA 2026: Uso en la educación de las profesiones de la Salud | Campus de RedEMC.net INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN MÉDICA 2026: Uso en la educación de las profesiones de la Salud – Campus de RedEMC.net
Curso Online

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN MÉDICA 2026: Uso en la educación de las profesiones de la Salud

23 Abril al 17 Junio, 2026
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN MÉDICA 2026: Uso en la educación de las profesiones de la Salud
  • Organiza
Docentes
Participantes
Módulos
Horas
Entrar al curso
Bienvenido/as al curso, los contenidos de cada nuevo Módulo se habilitarán todos los jueves. Para participar del foro semanal, por favor ingrese a la lección correspondiente.
Introducción
Modalidad
Objetivos
Equipo Docente
Premiamos la participación en los Foros de intercambio
Requisitos de aprobación
Reglas básicas de comportamiento en la red

Módulos

  1. Actividades iniciales

    • Creación de red profesional
    • Pretest autoevaluativo
    • Qué puede (y qué no) hacer la Inteligencia Artificial en la educación en salud: Una mirada docente y práctica
    • Consigna Proyecto final
    • Foro de presentación y bienvenida
    Ingresar
  2. Fundamentos de Inteligencia Artificial para educadores en profesiones de la salud

    • Introducción a la Inteligencia Artificial
    • Capacidades y límites: alucinaciones, veracidad, trazabilidad, explicabilidad. “Human-in-the-loop” (participación humana) y toma de decisiones clínicas/educativas
    • IA generativa y agentes en salud: capacidades reales, límites y riesgos en contextos clínicos y educativos
    • Simulación de caso problema
    • Solving case de la actividad práctica
    • Bibliografía complementaria: sugerida por el equipo docente
    • Foro de Intercambio con colegas y tutores docentes
    Ingresar
  3. Diseño instruccional con Inteligencia Artificial

    • Diseño instruccional alineado y aprendizaje colaborativo con IA
    • Ingeniería de prompts y creación de materiales educativos con IA
    • Simulación de caso problema
    • Solving case de la actividad práctica
    • Bibliografía complementaria: sugerida por el equipo docente
    • Foro de Intercambio con colegas y tutores docentes
    Ingresar
  4. Tutoría y retroalimentación con Inteligencia Artificial

    • Inteligencia Artificial como co-tutor: feedback específico, andamiaje, metacognición y reflexión.
    • Diseños para promover pensamiento crítico y evitar respuestas superficiales (desirable difficulties, compare-and-contrast, contra-argumentos).
    • Estrategias para reducir dependencia y “comodidad cognitiva”.
    • Asistentes conversacionales en salud y educación médica: usos responsables, criterios de diseño y rol del profesional.
    • Simulación de caso problema
    • Solving case de la actividad práctica
    • Bibliografía complementaria: sugerida por el equipo docente
    • Foro de Intercambio con colegas y tutores docentes
    Ingresar
  5. Evaluación del aprendizaje y de la competencia

    • Diseñar buenas evaluaciones y preguntas con ayuda de IA
    • Evaluar el razonamiento clínico y la práctica con IA
    • Cómo cuidar la integridad académica en la era de la IA
    • Simulación de caso problema
    • Solving case de la actividad práctica
    • Bibliografía complementaria: sugerida por el equipo docente
    • Foro de Intercambio con colegas y tutores docentes
    Ingresar
  6. Ética, equidad y aspectos regulatorios

    • Problemas éticos de la IA en la educación médica
    • Elaboración de una política local de uso de Inteligencia Artificial para una asignatura o programa.
    • Simulación de caso problema
    • Solving case de la actividad práctica
    • Bibliografía complementaria: sugerida por el equipo docente
    • Foro de Intercambio con colegas y tutores docentes
    Ingresar
  7. Gestión del cambio y liderazgo académico

    • Estrategias de adopción docente (p. ej., Kotter simplificado, comunidades de práctica).
    • Capacitación escalable, soporte y evaluación de impacto (Moore/Kirkpatrick/RE-AIM).
    • Simulación de caso problema
    • Solving case de la actividad práctica
    • Bibliografía complementaria: sugerida por el equipo docente
    • Foro de Intercambio con colegas y tutores docentes
    Ingresar
  8. Actividades finales

    • Compromiso de Cambio
    • Postest autoevaluativo
    • Webinar de cierre en vivo
    • Encuesta de satisfacción
    • Foro de despedida
    • Emisión de certificados
    Ingresar